Analisis Metode C5.0 Untuk Penyediaan Lapangan Pekerjaan Di Kelurahan Sidorejo Hilir

Dedi Leman; Maulia Rahman; Muhammad Hari Ramadhan

doi:10.33372/stn.v8i2.906

Dedi Leman Universitas Potensi Utama Medan
Maulia Rahman Universitas Potensi Utama Medan
Muhammad Hari Ramadhan Universitas Potensi Utama Medan

DOI: https://doi.org/10.33372/stn.v8i2.906

Keywords: Metode C5.0, Penyediaan Lapangan Kerja, Sidorejo Hilir, Berbasis Web, Ekonomi

Abstract

Masalah pengangguran dan ketenagakerjaan sampai saat ini masih menjadi masalah utama bagi negara-negara berkembang saat ini. Kedua masalah ini merupakan satu kesatuan yang keduanya menciptakan masalah dualisme permasalahan yang saling bertentangan antar satu dengan yang lainnya. Hal ini terjadi jika pemerintah tidak dapat memanfaatkan dan meminimalkan dampak yang nantinya akan ditimbulkan dari permasalahan tersebut dengan baik. namun jika pemerintah mampu memanfaatkan tenaga kerja dengan baik maka ini akan memeberikan dampak positif bagi pembangunan perekonomian negara. Demikian sebaliknya jika pemerintah tidak mampu memnfaatkan maka akan menjadi dampak negative bagi pertumbuhan perekonomian negara. Medan merupakan salah satu kota di provinsi Sumatera utara yang memiliki banyak permasalahan, salah satunya adalah pengangguran. pengangguran bedasarkan factor yang mempengaruhi terjadinya pengangguran maka dibutuhkan metode data mining khususnya algoritma C5.0 Analisis algoritma C5.0 merupakan salah satu solusi pemecahan kasus yang sering digunakan dalam pemecahan masalah pada teknik klasifikasi. Keluaran dari algoritma C5.0 itu berupa sebuah decision tree layaknya teknik klasifikasi lain.

References

Barus, A. P., & Sapitri, N. (2020). Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Menggunakan Algoritma J48. Jurnal Sistem Informasi Dan …, 1, 20–27. Http://E-Jurnal.Pustakatimur.Org/Index.Php/Sisfotekjar/Article/View/11

Fajri, N., Andawayanti, U., & Lufira, R. D. (2022). Kajian Evaluasi Genangan Menggunakan Metode Swmm ( Storm Water Management Model ) Di Daerah Jalan Soekarno Hatta ( Rs Ub Hingga Patung Pesawat ), Kota Malang. 2(2), 259–272.

Maharani, A. (2020). Computational Thinking Dalam Pembelajaran Matematika Menghadapi Era Society 5.0. Euclid, 7(2), 86. Https://Doi.Org/10.33603/E.V7i2.3364

Maulana, W. A., Nugroho, A., & Andriyanto, T. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Simple Additive Weighting Di Toko Bangunan Ragil. Prosiding Semnas Inotek (Seminar Nasional Inovasi Teknologi), 5(2), 154–159.

Noviriandini, A., & Nurajijah, N. (2019). Analisis Kinerja Algoritma C4.5 Dan Naïve Bayes Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Sekolah Menengah Kejuruan. Jitk (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 5(1), 23–28. Https://Doi.Org/10.33480/Jitk.V5i1.607

Pradana, T., Ubaidillah, A., & Alfiyah. (2014). Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Dan Analisa Resiko Pemberian Kredit Sepeda Motor Dengan Algoritma C4.5 Pada Adira Finance Bangil. Jurnal Spirit, 6(1), 34–41.

Proboyo, B. (2019). Keterlambatan Waktu Pelaksanaan Proyek : Klasifikasi Dan Peringkat Dari Penyebab-Penyebabnya (Project Implementation Delay : Causes Classification And Ratings). Dimensi Teknik Sipil, 1(1), 49–58.

Sani, A., Munandar, T. A., & Suhendar, A. (2019). Decision Supporter For Determining Priority In Supply Of Shoe Raw Materials Using The Simple Additive Weighting Method. Journal Of Machine Learning And Soft Computing, 1(1), 1. Https://Doi.Org/10.30656/Jlmsc.V1i1.1669

Sulaiman, A. W., Susanto, E., & Sunarya, U. (2016). Perancangan Dan Implementasi Sistem Faktur Dan Pembayaran Otomatis Pada Toko Swalayan Berbasis Rfid. Tektrika - Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, Dan Elektronika, 1(1), 98–102. Https://Doi.Org/10.25124/Tektrika.V1i1.253

Umma, F. N., Warsito, B., & Maruddani, D. A. I. (2021). Klasifikasi Status Kemiskinan Rumah Tangga Dengan Algoritma C5.0 Di Kabupaten Pemalang. Jurnal Gaussian, 10(2), 221–229. Https://Doi.Org/10.14710/J.Gauss.V10i2.29934

Vol, J. S. (2016). Untuk Mengklasifikasikan Perekrutan Karyawan Di Smk Negeri 1 Nguling Smk Negeri 1 Nguling. Jurnal Spirit, 8(1), 2.

Wahyudi, A., & Wulandari, S. (2019). Inovasi Teknologi Dan Inovasi Kelembagaan Mendukung Keberlanjutan Usahatani Lada Di Kalimantan Timur / Technology And Institution Innovation Supporting The Sustainability Of Pepper Farming System In East Kalimantan. Jurnal Penelitian Tanaman Industri, 25(2), 108. Https://Doi.Org/10.21082/Jlittri.V25n2.2019.108-124

Kalsum, U. (2017). Pengaruh Pengangguran Dan Inflasi Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Sumatera Utara. Jurnal Ekonomikawan, 87-94.

Mardi, Y. (2017). Data Mining : Klasifikasi Menggunakan Algortima C.45. Edik Informatika, 213-219.

Nofriansyah, D., & Nurcahyo, G. W. (2015). Algoritma Data Mining Dan Pengujian. Yogyakarta: Cv Budi Utama.

Novianti, B., Rismawan, T., & Bahri, S. (2016). Implementasi Data Mining Dengan Algoritma C4.5 Untuk Penjurusan Siswa (Studi Kasus : Sma Negeri 1 Pontianak). Jurnal Coding, 75-84.

Seran, K. J., & Naiheli, V. N. (2021). Development Of Promotional Media For Oepuah Village Potentiatility Waterfall Method. Journal Of Information And Technology Unimor (Jitu), 31-36.